A 27IA aplica modelos LSTM, amostragem ponderada por frequência histórica
e restrições combinatórias sobre o histórico oficial da Caixa Econômica Federal —
para gerar sequências com critério quantitativo, não intuição.
50.063.860combinações possíveis na Mega-Sena — o motor navega esse espaço com restrições históricas
3 jogosMega-Sena · Lotofácil · Quina — modelos treinados com histórico oficial da Caixa
5 métricasentropia, z-score, amplitude, co-ocorrência e paridade — expostas por sequência gerada
stack algorítmico
Motores de geração
Cada jogo usa o modelo mais adequado à sua estrutura combinatória. Fallback automático garante disponibilidade mesmo sem GPU.
motor primário · mega-sena
LSTM + Restrições Históricas
Rede LSTM treinada sobre o histórico de sorteios, com pós-filtragem por restrições combinatórias (paridade, amplitude, frequência por faixa). Fallback automático para restrições puras sem TensorFlow.
LSTM multijogo com pós-processamento por estratégias empíricas (otimização de distribuição). Quando o modelo não está disponível, substitui por amostragem ponderada por frequência histórica.
Amostragem sem reposição ponderada por frequência histórica dos últimos N sorteios (janela configurável). Ruído controlado garante diversidade entre sequências geradas na mesma sessão.
Gerador baseado em simulação de circuito variacional quântico (Qiskit/Aer). Introduce incerteza estruturada via portas de rotação parametrizadas — completamente reprodutível por seed.
qiskit · aerVQC simuladofibonacci opcional
análise quantitativa
Métricas por sequência gerada
Cada output vem acompanhado de indicadores quantitativos calculados sobre o histórico oficial — não são decorativos, são a base de decisão do motor.
Mega-Sena
+87%
acima da distribuição uniforme
Equivalente a 1.9× mais densidade que combinação aleatória uniforme. 1 em 50 milhoes de combinações possíveis.
// medição interna por simulação Monte Carlo. não representa garantia de prêmio.
Quina
+58%
acima da distribuição uniforme
Equivalente a 1.6× mais densidade que combinação aleatória uniforme. 1 em 24 milhoes de combinações possíveis.
// medição interna por simulação Monte Carlo. não representa garantia de prêmio.
Lotofacil
218×
densidade vs. distribuição uniforme
O modelo concentra ~218× mais densidade que seleção puramente aleatória no mesmo espaço. 1 em 3,3 milhoes de combinações possíveis.
// medição interna por simulação Monte Carlo. não representa garantia de prêmio.
Últimos sorteios
Resultados recentes com dados oficiais. A transparência faz parte do produto — veja o que foi sorteado e quais padrões históricos nossos critérios exploraram.
// plano gratuito: 1 execução por jogo por sessão — suficiente para explorar os motores.
// planos pagos: mais sequências por clique, volante ampliado e reprodução por seed controlada.
Responsabilidade e transparência
A 27IA aplica modelos estatísticos e de machine learning sobre dados históricos públicos.
Nenhum modelo altera a probabilidade real do sorteio oficial.
A loteria é um evento independente — os resultados passados não determinam os futuros.
Aposte apenas o que não compromete seu orçamento. Loteria é entretenimento.
Apoio: 188 (CVV — 24h).